{"id":116110,"date":"2024-06-13T12:30:35","date_gmt":"2024-06-13T15:30:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.actualidadadiario.com\/?p=116110"},"modified":"2024-06-13T12:30:35","modified_gmt":"2024-06-13T15:30:35","slug":"cientificos-argentinos-entrenan-una-ia-para-procesar-tomografias-del-corazon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.actualidadadiario.com\/index.php\/2024\/06\/13\/cientificos-argentinos-entrenan-una-ia-para-procesar-tomografias-del-corazon\/","title":{"rendered":"Cient\u00edficos argentinos entrenan una IA para procesar tomograf\u00edas del coraz\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><em><strong>El prototipo ya est\u00e1 avanzado y en fases de prueba demostr\u00f3 una efectividad del 95 por ciento al reportar eventos cardiovasculares. A partir de una mayor precisi\u00f3n en el diagn\u00f3stico se podr\u00eda evitar infartos y ACV<\/strong><\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>La inteligencia artificial, que en esta parte del siglo XXI est\u00e1 en boca de todos, por estos d\u00edas est\u00e1 en agenda por una buena raz\u00f3n. A partir de su capacidad de procesar datos en una velocidad incomparable, ser\u00e1 utilizada por profesionales de la salud para robustecer el sistema de prevenci\u00f3n de eventos cardiovasculares. Cient\u00edficos del Conicet y de la Universidad Favaloro dise\u00f1aron un sistema que utiliza IA para procesar tomograf\u00edas del coraz\u00f3n. Se trata de una herramienta fundamental que complementar\u00e1 el trabajo de los radi\u00f3logos al momento de elaborar diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos y r\u00e1pidos. As\u00ed, en \u00faltima instancia, ser\u00e1 posible predecir infartos y ACV con mayores dosis de fiabilidad. Al momento, la herramienta constituye un prototipo avanzado y en el corto plazo podr\u00e1 estar a disposici\u00f3n de los especialistas del rubro en la atenci\u00f3n de pacientes.<\/p>\n<p>Mariano Casciaro, investigador del Conicet en el Instituto de Medicina Traslacional, Trasplante y Bioingenier\u00eda, es uno de los responsables del avance y se\u00f1ala: \u201cAcotar los tiempos es crucial, porque la IA facilita tareas que de otra manera podr\u00edan ser m\u00e1s tediosas. A diferencia de las personas, que dependen de la experiencia que tengan y el entrenamiento en \u2018leer\u2019 im\u00e1genes, las m\u00e1quinas ofrecen m\u00e1s o menos la misma performance siempre. El objetivo es que los avances realizados puedan colaborar con los profesionales de la salud\u201d. Casciaro trabaj\u00f3 junto a los ingenieros biom\u00e9dicos Dami\u00e1n Craiem y Federico Guilenea, en el dise\u00f1o de la IA.<\/p>\n<p>Durante los ensayos, el software demostr\u00f3 una tasa de efectividad superior al 95 por ciento. Fue entrenada para leer im\u00e1genes de 1200 personas (80 por ciento hombres y 20 por ciento mujeres de entre 48 y 66 a\u00f1os) e identific\u00f3 par\u00e1metros (como el calcio a\u00f3rtico) que indican posibles eventos cardiovasculares con sorprendente precisi\u00f3n. La investigaci\u00f3n, que se realiz\u00f3 bajo par\u00e1metros de rigurosidad y tuvo la participaci\u00f3n de radi\u00f3logos del Hospital Europeo Pompidou de Par\u00eds, fue publicada en la revista Biomedical Physics and Engineering Express.<\/p>\n<p>El calcio vascular, precisamente, es un indicador muy \u00fatil porque permite a los m\u00e9dicos se\u00f1alar ateroesclerosis y prevenir problemas futuros como infartos y ACV. Con una medida certera de cada paciente que se realiza una tomograf\u00eda es posible tomar decisiones m\u00e1s ajustadas. Mejor evidencia cient\u00edfica &#8211;a partir del empleo de los beneficios de la IA&#8211; promueve un mejor proceso de toma de decisiones m\u00e9dicas. Consultado por este diario, Emmanuel Iarussi, investigador del Conicet en el Laboratorio de IA de la Universidad Torcuato Di Tella, destaca: \u201cCuando se utiliza correctamente, la capacidad de estos algoritmos para se\u00f1alar patrones en los datos puede ser determinante para descubrir nuevos medicamentos, complementar el diagn\u00f3stico de enfermedades y personalizar tratamientos\u201d.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Tras las huellas de la enfermedad<\/strong><\/p>\n<p>Al identificar indicios tempranos, se torna posible advertir la posterior emergencia de una enfermedad. Es el caso, por ejemplo, de la presencia de calcio en las arterias coronarias y la probabilidad de ocurrencia de infartos; as\u00ed como tambi\u00e9n, la ateroesclerosis y su v\u00ednculo con la acumulaci\u00f3n de l\u00edpidos en las arterias en general. El ejemplo de las tuber\u00edas en las que se acumula sarro puede ser \u00fatil para comprender en qu\u00e9 consisten estas afecciones. Un individuo puede advertir que algo funciona mal con su sistema de ca\u00f1er\u00edas porque el chorro de agua no sale por las canillas. Ahora bien, si se sigue el criterio de prevenci\u00f3n, es fundamental atacar el problema antes de que se convierta en uno, es decir, destapar las tuber\u00edas antes de que sea demasiado tarde y todo est\u00e9 obstruido.<\/p>\n<p>Casciaro lo expresa de un modo m\u00e1s acad\u00e9mico. \u201cA partir de las placas, que sintetizan la informaci\u00f3n obtenida, es posible desarrollar modelos de predicci\u00f3n de riesgo. Es decir, introducimos los resultados en un esquema que te indica \u2018Si el valor de calcio da X, entonces esta persona posee un riesgo X con respecto al desarrollo de un infarto\u2019. Se constituye como un biomarcador, que le permite al m\u00e9dico obtener un puntaje y as\u00ed tomar decisiones con respecto al paciente\u201d, sostiene.<\/p>\n<p>El trabajo que a los radi\u00f3logos les demora aproximadamente media hora (al visualizar las diferentes regiones del coraz\u00f3n y arterias para identificar las zonas en las que podr\u00edan registrarse problemas), al software que identifica de manera automatizada las calcificaciones solo le lleva unos minutos. En definitiva, disponer de un diagn\u00f3stico veloz puede contribuir a un mejor abordaje de la patolog\u00eda.<\/p>\n<p>\u201cSiempre somos muy precavidos. Hay que analizar tanto los resultados positivos como los negativos; de hecho, es fundamental observar cu\u00e1ndo la cosa falla y qu\u00e9 implicancias puede tener en los pacientes. En muchos casos, la IA funciona como caja negra, en el sentido en que pueden cometer errores y tenemos que saber identificar los motivos\u201d, advierte Casciaro. Luego contin\u00faa: \u201cTambi\u00e9n prestamos atenci\u00f3n a la devoluci\u00f3n que nos brindan los usuarios principales de estas herramientas que son los profesionales de la salud. Siempre impulsamos l\u00edneas de formaci\u00f3n para m\u00e9dicos que se especialicen en estos temas. Me refiero a cursos y diplomaturas para que aprendan a manejar tecnolog\u00edas avanzadas\u201d.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Potencialidades en salud<\/strong><\/p>\n<p>\u201cHace a\u00f1os que la computaci\u00f3n asiste a la medicina de diversas maneras, desde la organizaci\u00f3n de registros cl\u00ednicos hasta la realizaci\u00f3n de consultas m\u00e9dicas a distancia y la conversi\u00f3n de datos de censores de rayos X en im\u00e1genes de tomograf\u00eda. Sin embargo, es probable que en los pr\u00f3ximos a\u00f1os veamos una mayor imbricaci\u00f3n de la computaci\u00f3n en la medicina de la mano de la inteligencia artificial, especialmente en procesos que tradicionalmente requer\u00edan la intervenci\u00f3n exclusiva de profesionales humanos\u201d, relata Iarussi.<\/p>\n<p>Al menos en el \u00e1mbito de la salud, como explica Iarussi, parece abrirse una etapa de complementariedad entre las m\u00e1quinas y los humanos: lejos de que las primeras reemplacen a las personas (como sucede en otros campos laborales con tareas m\u00e1s automatizadas), en el caso de esta investigaci\u00f3n, precisamente, el trabajo ser\u00e1 conjunto. El conocimiento m\u00e9dico servir\u00e1 para constatar a partir de un ojo entrenado la informaci\u00f3n que arroja la IA, a partir de su mecanismo de detecci\u00f3n autom\u00e1tica.<\/p>\n<p>Existen m\u00faltiples avances orientados en la misma l\u00ednea. Es el caso de la aplicaci\u00f3n de softwares que utilizan aprendizaje autom\u00e1tico para la realizaci\u00f3n de diagn\u00f3stico de enfermedades neurodegenerativas como el Parkinson o el Alzheimer, as\u00ed como tambi\u00e9n para diferentes tipos de c\u00e1ncer. Las potencialidades no tienen techo si se tiene en cuenta que la IA se convierte en una herramienta muy potente capaz de leer millones de datos en cuesti\u00f3n de segundos. Cuanto m\u00e1s entrenado el algoritmo, mayor precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n de anomal\u00edas, que a los humanos les llevar\u00eda much\u00edsimo m\u00e1s tiempo abordar.<\/p>\n<p>Desde esta perspectiva, Iarussi identifica uno de los principales desaf\u00edos que tiene la sociedad al momento de utilizar dichas tecnolog\u00edas. \u201cDebemos asegurarnos de que se introduzcan para resolver problemas puntuales donde su efectividad pueda ser comprobada de manera cient\u00edfica. Este trabajo sobre la cuantificaci\u00f3n de cantidad de calcio coronario va en esa direcci\u00f3n. Para esto, es fundamental que los expertos en medicina est\u00e9n involucrados tanto en la creaci\u00f3n de estos algoritmos como en su transferencia al \u00e1mbito m\u00e9dico\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El prototipo ya est\u00e1 avanzado y en fases de prueba demostr\u00f3 una efectividad del 95 por ciento al reportar eventos cardiovasculares. A partir de una mayor precisi\u00f3n en el diagn\u00f3stico se podr\u00eda evitar infartos y ACV &nbsp; &nbsp; La inteligencia artificial, que en esta parte del siglo XXI est\u00e1 en boca de todos, por estos d\u00edas est\u00e1 en agenda por una buena raz\u00f3n. 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